
Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları – R ve Python Uygulamaları Kolektif PDF
- Yayınevi
- NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK
- Sayfa Sayısı
- 310
- ISBN
- 9786254274435
- Dil
- Türkçe

Günümüzde yapay zekânın bir alt kümesi olarak kabul edilen makine öğrenmesi, büyük veri alanının önemli bir bileşenidir. Aynı zamanda makine öğrenmesi, geniş kapsamlı uygulamalarla bilgisayar biliminin en hızlı büyüyen alanları arasında yer almaktadır. Makine öğrenmesi, bilgisayar yazılımlarıyla verilerdeki kalıpları belirlemek için çeşitli algoritmalar kullanarak gelecekteki olayların sınıflanması ve tahmin edilmesinde son yıllarda yoğun bir şekilde hemen hemen tüm bilim dallarında kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi alanında, özellikle sosyal bilimlerde R ve Python uygulamalarında sınırlı sayıda kaynak olması nedeniyle bu kitabın yazılması amaçlanmıştır. Bu nedenle kitapta en yaygın kullanılan denetimli makine öğrenmesi algoritmalarına yer verilmiştir. Kitapta hazırlanan her bir bölüm öncelikle teorik olarak ele alınmış, daha sonra da örnek veri grubu ile R ve Python programlarında adım adım uygulamalara yer verilmiş ve sonuçlar ayrıntılı olarak yorumlanmıştır.
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIKuantum TeorisiJ.P. McEvoy
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIUmut DevrimiErich Fromm
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞITıbbi ve Aromatik Bitkiler Bilimi ve TeknolojisiHasan Baydar
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZorlukların YönetimiKolektif
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZümrüt Ayna Bilimsel Düşünce Üzerine DenemelerA. M. Celal Şengör
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZoolojiProf. Dr. Ayla Öber
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZooloji Laboratuvar KılavuzuSibel Hayretdağ
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZooloğun Galaksi Rehberi / Yeryüzündeki Hayvanlar Uzaylılar ve İnsanlar Hakkında Neler SöylerDr. Arik Kershenbaum
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZiraat, Orman ve Su Ürünleri Alanında Uluslararası Araştırmalar XKolektif
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZiraat, Orman Ve Su Ürünleri Alanında Uluslararası Araştırmalar IIKolektif
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZiraat, Orman ve Su Ürünleri Alanında Uluslararası Araştırmalar IIIKolektif
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZiraat Alanında Yapılmış Bazı Bilimsel Araştırmalar IIProf. Dr. Erkan Boydak