Sosyal Bilimlerde Nicel Veri Analizi-Örneklerle SPSS Uygulamaları ve Yorumlamaları Doç. Dr. İdris Güçlü PDF

Bu kitap, günümüz dünyasının yeni petrolü olarak görülen verinin doğru bir şekilde analiz edilerek sonuçlarının toplumun faydasına sunulmasına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Kitap, düz bir istatistik kitabı olmaktan ziyade teori ile uygulamayı birleştirerek gerçeğe ulaşmada bir araç görevi üstlenmektedir. Çalışma, kapsamı itibariyle başta sosyal bilimler olmak üzere veri analizi ile ilgilenen her seviyedeki araştırmacı için bir rehber niteliğindedir. Nicel araştırmalarda veri analiziyle ilgilenen bitirme tezi, makale, araştırma projeleri gibi çalışmalarda sıklıkla başvurulabilecek faydalı bir kaynak olduğu rahatlıkla ifade edilebilir. Sonuç olarak bu kitap, sistemli bir şekilde veri analizi yapmak isteyen araştırmacıya, ilk adımdan başlayarak tüm nicel veri analiz sürecinde kılavuzluk etmektedir. Bu çerçevede, araştırmacıların uygun analiz tekniğini nasıl seçecekleri ve verileri analize nasıl hazırlayacakları adım adım anlatılmaktadır. Ayrıca kitapta, yaygın olarak kullanılan veri analizi yöntemlerinin SPSS programı yardımıyla nasıl uygulanacağı ve istatistiki çıktılarının nasıl yorumlanacağı sade ve basit bir dil kullanılarak anlatılmaya çalışılmıştır. Konuların pekiştirilmesine yardımcı olmak amacıyla da her bölümün sonunda özet yapılmıştır. Nicel Analizle İlgili Temel Bilgiler Uygun Analiz Tekniğinin Seçimi Verilerin Analize Hazırlanması Verilerin Betimlenmesi İki Grup Ortalaması Arasındaki Farkın Test Edilmesi Varyans Analizi Korelasyon Analizi Regresyon Analizi Parametrik Olmayan Analiz Yöntemleri Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Faktör Analizi Diskriminant Analizi İçindekiler 1.BÖLÜM: NİCEL ANALİZLE İLGİLİ TEMEL BİLGİLER 2.BÖLÜM: UYGUN ANALİZ TEKNİĞİNİN SEÇİMİ 3.BÖLÜM: VERİLERİN ANALİZE HAZIRLANMASI 4.BÖLÜM: VERİLERİN BETİMLENMESİ 5.BÖLÜM: İKİ GRUP ORTALAMASI ARASINDAKİ FARKIN TEST EDİLMESİ: T TESTİ 6.BÖLÜM: VARYANS ANALİZİ 7.BÖLÜM: KORELASYON ANALİZİ 8.BÖLÜM: REGRASYON ANALİZİ 9.BÖLÜM: NONPARAMETRİK (PARAMETRİK OLMAYAN) ANALİZ YÖNTEMLERİ 10.BÖLÜM: ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİKSEL ANALİZ 11.BÖLÜM: FAKTÖR ANALİZİ 12.BÖLÜM: DİSKRİMİNANT ANALİZİ (DISCRIMINANT ANALYSIS