Patentlenebilirlik Değerlendirmesi ve Derin Öğrenme Ahmet Kayakökü PDF

Bir buluş fikrimiz var. Patent alabilir mi alamaz mı merak ediyoruz. Patent başvurusu yapmadan önce bu konuda fikir sahibi olamaz mıyız? Olabiliriz ve hatta olmalıyız. Buluşumuzla benzer patent dokümanlarının tamamı erişime açıktır. Ücretsiz patent arama motorlarını kullanarak bu dokümanları inceleyebiliriz. Peki, benzer dokümanlarla karşılaştırdığımızda buluşumuzun patent alıp alamayacağına nasıl karar vereceğiz? İşte bu noktada bu kitabın ana konusu olan patentlenebilirlik değerlendirmesi devreye giriyor. Buluşumuzun patent alabilmesi için mevcut tekniğe göre yenilik ve buluş basamağı kriterlerine sahip olması gerekiyor. Patent mevzuatına özgü olan bu kriterleri değerlendirebilmek için de konu hakkında bilgiye ihtiyaç var. Bu kitapta; patentlenebilirlik değerlendirmesi merkeze alınarak patent tescil süreçleri, patent arama motorları, patentlenebilirlik kriterleri, araştırma ve inceleme raporları hakkında bilgiler verilmiştir. Bununla birlikte patent dokümanlarını okuyup patentlenebilirlik değerlendirmeleri yapmaya çalışırken bu işleri yapmamıza yardımcı olarak bir program, bir araç yok mu diye mi aklımıza geldi? İşte burası da kitabın ikinci konusu. Patentlenebilirlik değerlendirmesinin kolaylaştırılması için veri bilimi, doğal dil işleme ve yapay zekâ yöntemlerinden nasıl faydalanılabilir? Kitap içerisinde literatürde bu yönde yapılan çalışmalara değinilerek; derin öğrenme tabanlı yeni bir patentlenebilirlik tespit modelinin tasarımı yapılmış ve test sonuçları paylaşılmıştır. Hem patent hakkı elde etmek isteyen buluşçular hem de patent verisi üzerinde analizler yapmak isteyen araştırmacılar için faydalı bilgiler sunacağına inandığımız bu kitabın, ülkemizin teknolojik kalkınmasına destek olacağını ümit ediyoruz.