Bu çalışma, makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak Türkiye’deki vakıf üniversitelerinin öğrenci doluluk oranlarını tahmin etmeyi hedefliyor. Kitap, öncelikle makine öğrenmesinin temel kavramlarını, uygulama alanlarını ve yaygın olarak kullanılan yöntemlerini ele alarak başlıyor. Ardından sınıflandırma algoritmalarına, özellikle destek vektör makineleri ve k-en yakın komşu gibi modellere odaklanıyor; bu modellerin performansını değerlendirme ölçütlerini ve çapraz geçerleme yöntemlerini inceliyor.
Türkiye’deki yükseköğretim sisteminin yapısı, kurumları ve öğrenci yerleştirme süreçleri detaylı bir şekilde irdeleniyor. Son bölümde ise teorik bilgilerin pratiğe döküldüğü bir uygulama örneği sunuluyor: Veri toplama, ön işleme aşamaları ve elde edilen deneysel bulgular adım adım aktarılıyor. Akademisyenler, veri bilimcileri ve eğitim yöneticileri için yol gösterici nitelikte bir kaynak.
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIBir Matematikçinin SavunmasıG.H. Hardy
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIBilim Kuramına GirişElisabeth Ströker
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZürafa Boynun Neden Uzun?Leo Grasset
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZootekni 1 & Süt Sığırcılığı Sığır Besiciliği At YetiştirmeProf. Dr. Şeref İnal
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZırvalar ve Arkalarındaki GerçeklerStanley Feldman
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZırh TeknolojileriKolektif
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIZiraatçılar İçin MatematikKolektif