Makine öğrenmesi, yapay zekânın dinamik bir dalı olarak veri biliminin vazgeçilmez bir parçası haline geldi. Hızla gelişen bu alan, bilgisayarların verilerdeki gizli örüntüleri keşfederek geleceğe yönelik tahminler yapmasını sağlıyor. Günümüzde hemen her disiplinde kullanılan bu yöntemler, özellikle sosyal bilimlerde uygulama örnekleri açısından sınırlı kaynak sunuyor. Bu kitap, denetimli makine öğrenmesinin en çok tercih edilen algoritmalarına odaklanarak bu boşluğu doldurmayı hedefliyor.
Her bölümde önce teorik altyapı açıklanıyor, ardından gerçek veri setleri üzerinden R ve Python programlarında adım adım uygulamalar gerçekleştiriliyor. Elde edilen sonuçlar detaylı bir şekilde analiz edilerek okuyucuya somut bir anlayış kazandırılıyor. Hem akademik çalışmalara hem de pratik projelere rehberlik edecek bu eser, makine öğrenmesine ilgi duyanlar için kapsamlı bir kaynak niteliği taşıyor.
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIYas Bitti Yüzleşme ZamanıDoç. Dr. Vicdan Nalbur
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIThe Last of The MohicansJames Fenimore Cooper
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIKelimelerin Ötesinde Bir Otizm HikayesiPınar Küçükaras
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIİletişime GirişProf. Dr. Aysel Aziz
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIÇocukluk Sosyolojisi TarihiBerry Mayall
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIMasallar ve Eğitimsel İşlevleriMuhsine Helimoğlu Yavuz
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIKitaplarla ve Filmlerle Aile EğitimiFatih Pulat
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIÇocuğunuzun Korkuları ve Çözüm YollarıDr. Eriman Topbaş
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIÜniversite Sınavını Nasıl Kazandım?Halit Ertuğrul
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIOlumsuz Bir Dünyada Olumlu Çocuklar YetiştirmekZig Ziglar
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIEvlilik ReçetesiZarife Köksal Taşova
KİTAPİNDİR KİTAPLIĞIAile Kurmak Aile OlmakDr. Semin Güler Oğurtan